Características de sistemas expertos

Seguimos con sistemas expertos

¿Por qué utilizar un sistema experto?
Con su ayuda, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado". Se pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos. Estos sistemas razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad. Se ha comprobado que tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.

Su uso es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
  • Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
  • En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
  • Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.
Diferencias entre sistemas expertos y los tradicionales

Sistemas expertos:
  • Toman Decisiones, calculan resultados
  • Basados en Eucarísticas
  • Dan Explicaciones de los Resultados
  • Usan Reglas de Inferencia
  • Accedan Bases de Conocimientos (Deductivas)
  • Centrados en el Experto y el Usuario
  • Manejan Conocimiento Impreciso, Contradictorio o Incompleto
  • Usan Datos y Lenguajes Simbólicos
Sistemas tradicionales:
  • Calculan resultados
  • Basados en Algoritmos
  • Dan Resultados sin Explicaciones
  • Usan Secuenciación, Ciclos y Condicionales
  • Acceden a Bases de Datos
  • Centrados en el Analista y el Programador
  • Conocimientos Precisos, Completos y Exactos
  • Usan Datos Numéricos y Lenguajes Procedurales.

Áreas de aplicación

Se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. A continuación se listan algunas de las principales:


  • Militar
  • Informática
  • Telecomunicaciones
  • Química
  • Derecho
  • Aeronáutica
  • Geología
  • Arqueología
  • Agricultura
  • Electrónica
  • Transporte
  • Educación
  • Medicina
  • Industria
  • Finanzas y Gestión
  • Turismo

Bibliografía:
Sistemas expertos - EcuRed. (2017). Ecured.cu. Retrieved 9 July 2017.
Cuena, J. Notas sobre modelos de razonamiento. Dpto. de I.A., Facultad de Informática, UPM, 1995.
Jackson, P. Introduction to Expert Systems Addison-Wesley, 1990.
Sterling, L. y Shapiro, E. The Art of Prolog (Segunda edicion) MIT Press, 1993.
Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence, Addison-Wesley Ltd. 1986.
Clocksin y Mellish. Programming in Prolog, Springer-Verlag, 1981
Shoham, Yoav Artificial Intelligence Techniques in Prolog, Morgan Kaufmann, 1993.
Bowen, Kenneth A. Prolog and Expert Systems, McGraw-Hill, 1991.
Castillo, E., Gutiérrez, J.M. and Hadi, A.S. (1997) Expert Systems and probabilistic Network Models. Springer Verlag, New York. Versión castellana publicada por la Academia de Ingeniería (1998)

Fuentes:
https://www.ecured.cu/Sistemas_expertos
Selección de Lecturas: Tecnologías de Información I. Información y Tecnologías para su tratamiento
http://personales.unican.es/gutierjm/papers/BookCGH.pdf
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/moreno_a_jl/capitulo3.pdf
Informática
Sistemas Expertos
S.I.A.I
Enlaces Externos
Introducción a los Sistemas Expertos
http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto
http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml
Conceptos Básicos sobre Sistemas Expertos

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