VENTAJAS Y DESVENTAJAS - Sistema Experto


Ventajas 

  • No tienen limitaciones como el tiempo. Las personas tienen cierto tiempo para trabajar, por la salud, familia, etc. En cambio las maquinas no tienen estos problemas. Además pueden realizar mucho trabajo y de manera correcta.
  • Como ya se dijo son eficaces en su trabajo, por lo cual su margen de error es bajo.
  • Trabajan en entornos o situaciones peligrosas.
  • Respetan las normas ya que no tienen consciencia propia y no son subjetivas.
  • Confiabilidad.Los sistemas expertos son confiables. No padece de olvido, fatiga, dolor o comete errores de cálculo.
  • Pueden acceder a información te todo el mundo (que este disponible) en poco tiempo y sin dificultad.
  • Pueden tener una vida de servicio ilimitada.
  • Pueden fusionarse con otros sistemas y volverse más eficaces. 
  • Gracias a experiencias anteriores, puede almacenar la solución y utilizarlo para otro conflicto. 
  • Reducción del tiempo para la toma de decisiones. Con el empleo de la recomendación del sistema, un ser humano puede tomar decisiones mucho más rápido.
  • Reducción del tiempo fuera de servicio. Muchos sistemas expertos operacionales se emplean para diagnosticar malos funcionamientos y prescribir reparaciones.
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Desventajas
  • Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema, i.e. no pueden percibir todas las cosas que un experto humano puede apreciar de un situación.
  • Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.
  • No saben como subsanar sus limitaciones, e.g. no son capaces de trabajar en equipo o investigar algo nuevo.
  • Son muy costosos de desarrollar y mantener.
  • Tareas que realiza un Sistema Experto Monitorización.
  • La monitorización es un caso particular de la interpretación, y consiste en la comparación continua de los valores de las señales o datos de entrada y unos valores que actúan como criterios de normalidad o estándares. Se trata de que el programa pueda determinar en cada momento el estado de funcionamiento de sistemas complejos, anticipándose a los posibles incidentes que pudieran acontecer.
  • Integración y migración de los sistemas expertos.

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